PLOD

이클립스는 java를 하는 사람이면 모를 수 없는 필수 IDE 이다. *표시를 해놓은 단축키는 이클립스를 사용 할 때 너무 자주 사용하는 단축키이니 숙지하길 바랍니다 comment 생성 Ctrl + Shift + / : 블록을 주석으로 처리 (/* */) Ctrl + Shift + \ : 블록 주석을 해제 * Ctrl + / : 한줄 or 블록 주석 처리 / 해제 (//)--------대부분의 IDE가 같음 search Ctrl + F : 키워드 검색 (해당 소스에서만) Ctrl + H : 키워드 검색 (프로젝트 전체에서) Ctrl + Shift + R : 전체 리소스에서 파일 찾기 Ctrl + Shift + T : Jar 포함 클래스 찾기 Ctrl + Alt + H : 특정 클래스 호출 위치 찾기 Ct..

참조형은 실제 사용하는 값을 변수에 담는 것이 아니라 이름 그대로 실제 객체의 위치를 저장한다. 참조 자료형은 열거, 클래스, 인터페이스 , 배열이 있다. 참조자료형은 위에서 보이는 것처럼 java에서 제공되는 기본자료형이 아니라 직접 클래스형으로 변수를 선언 하는 것이다. 그래서 참조값을 그대로 사용할 수 없기 때문에 참조 값에서 가르키는 주소 값으로 가야 개발자가 찾는(or 지정한) 값이 있다. 기본 자료형은 사용하는 메모리의 크기가 정해져(ex) int : 4byte, double : 8 byte) 있지만, 참조 자료형은 클래스에 따라 다르다. 참조자료형은 참조한 클래스의 멤버변수와 , 매개변수, 지역변수를 Object 형태로 사용할 수 있다. Example 1) 사과의 개수를 클래스 형태로 받아 ..

* MapReduce: 대용량 데이터를 생성 및 처리를 위한 분산 프로그래밍 모델이자 구현체 구글에서 2004년 발표한 다양한 종류의 파생 데이터를 계산하기 위해 탐색된 문서 , 웹 요청 로그와 같은 대량의 원시데이터를 처리하기 위해 만들어진 소프트웨어 프레임워크 이다. 기존의 Hadoop 클러스터에 범용 서버만 추가하여 computing capacity와 storage capacity 및 I/O 대역폭을 확장하였다. 여러 호스트 간의 데이터 및 계산 파티셔닝을 제공하고 데이터 근처에서 병렬로 응용 프로그램 계산을 실행 한다. 흩어져 있는 데이터를 수직화하여, 그 데이터를 각각의 종류 별로 모으고(Map Function), Filtering과 Sorting을 거쳐 데이터를 뽑아내는(Reduce Funct..

Hadoop은 비정형 데이터를 관리하기 위해 생겨난 자바기반 프레임워크이다. 정형데이터는 RDBMS가 관리 할 수 있지만 비정형 데이터는 데이터의 크기와 또 그 데이터를 처리하고 보관하기 위한 비용이 크기 때문에 Hadoop이 생겨남 ,Hadoop은 분산처리를 위한 오픈소스 프레임워크이다 -> Hadoop 은 RDBMS와 상호보완적 특징을 가진다 1. 하둡의 장점 1) 오픈소스 프로젝트 -> SW license 비용부담이 적어짐 2) Commodity Hardware 3) Scale - out 아키텍쳐 4) 테이터 복제를 통해 데이터 유실이나 장애 복구 가능 5) 여러 대의 서버에 분산 저장 및 데이터가 자 데이터 분신 저장하고 각 서버에서 동시에 데이터 처리 -> Data Locality - 데이터 근..

빅데이터 : 빅데이터는 기존의 데이 터 처리 소프트웨어가 처리하기 힘들정도로 거대하고 복잡한 데이터셋을 말한다 빅데이터의 3요소 1. velocity(속도) : 데이터를 모으고 분석하는 시간이 단축됨, 빠른 속도로 생성되는 디지털 데이터에 대한 실시간 처리와 누적되온 데이터에 대한 장기적인 접근이 필요함 2. volumn(크기) : 어마어마하게 많은 데이터와 데이터 형태들을 제공함, 일반적으로 수십 수백 페타바이트 이상, 기존의 데이터 웨어하우스에서 처리하기 힘들다 - > 분산컴퓨팅 기법 필요 3.variety(다양성) : 다양한 데이터 타입들을 제공함, 정형, 반정형, 비정형 데이터가 있다 1) 정형 : 고정된 필드에 저장되는 데이터, 기존의 데이터와 유사해 쉽게 보관, 분석, 처리 가능 2) 반정형 ..

슬라이싱은 python에서 배열의 값을 효과적으로 가져올 때 사용한다. 슬라이싱은 Array[시작할 첫번째 인덱스 : 출력할 마지막 순서(번째)] 이다. 결과 : arr이라는 배열이 있을 때 기본형태는 아래와 같습니다 start는 시작 위치이고 end는 슬라이싱을 끝낼위치로 포함하지 않는다. step은 몇개씩 끊어서 가져올지 방향을 정한다. 리스트에 대해 slice[ ]를 활용하면 일부 범위, 조건에 해당하는 원소들을 가져올수 있다. arr[start : end : step] for loop과 굉장히 유사하게 동작하고 start index에서 시작하여 end index 직전까지 step씩 뛰며 전진한다 전체 원소를 뒤집고 싶다면(reverse), start, end를 모두 비우고 step에 -1만 적으면..