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동적계획법컴퓨터는 굉장히 빠른 연산 속도를 장점으로 갖고 있기 때문에 인간이 풀기엔 오래걸리는 문제라도 컴퓨터로는 금방 답을 얻을 수 있다. 이 특징이 가장 두드러지는 방법이 완전탐색이다. 완전탐색은 범위가 작을 때는 시간,공간적으로는 괜찮았지만 범위가 10000000000 이상이라면 코딩테스트에서 시간 , 메모리 초과가 발생한다. 그래서 더 효율적인 알고리즘을 사용해서 풀어야 하는데 그 방법은 동적 계획법이다.예를 들면 , 6번째 피보나치 수를 구하려면 5번째와 4번째가 필요하다  5번째를 구하기 위해서는 4번째와 3번째가 필요하고... 이렇게 계속 반복하다 보면 0번째와 1번째 까지 오게 된다 . 이를 가지고 2번째 피보나치 수를 구할 수 있고 연쇄적으로 6번째 피보나치 수를 구할 수 있다. 피보나치..

순차 탐색(sequential Search)선형 탐색이라고도 불린다. 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 차례대로 확인하는 방법이다. 보통 정렬되지 않은 리스트에서 데이터를 찾아야 할 때 사용한다 .적용리스트가 아무리 많아도 시간만 충분하다면 항상 원하는 원소를 찾을 수 있다는 장점이 있다. 순차 탐색은 이름처럼 순차로 데이터를 탐색한다는 의미이다. 정렬되지 않은 데이터나 작은 데이터 셋을 탐색해야 할 때 간단히 구현 가능하다.시간복잡도는 O(n)이다.ex) 순차탐색으로 이름 리스트에서 원하는 이름의 순서 찾기#sequential_searchdef sequential_search(n,target,array) : for i in range(n) : if array..

정렬(sorting)이란 데이터를 특정한 기준에 따라서 순서대로 나열하는 것을 말한다. 프로그램에서 데이터를 가공할 때 오름차순이나 내림차순 등으로 대부분 어떤 식으로든 정렬해서 사용하는 경우가 많기에 정렬 알고리즘은 프로그램을 작성할 때 가장 많이 사용되는 알고리즘 중 하나다. 정렬 알고리즘으로 데이터를 정렬하면 이진탐색(binary search)가 가능해진다. 파이썬에서 버블정렬, 선택정렬 알고리즘을 사용하는 것보다 sort()함수와 sorted()함수가 O(NlogN)의 시간 복잡도를 보장해주기 때문에 더 효율적이지만, 간혹 수기로 코딩테스트를 보거나 직접 정렬 알고리즘을 아는지 물어보는 경우가 있기 때문에 알고 있는 것이 좋다1. 선택 정렬(selection sorting)컴퓨터가 데이터를 정렬할..

1. 흐른 시간 계산 2시 5분에서 4시 1분이 되려면 몇 분이 흘러야 하는지를 어떻게 계산해 볼 수 있을까? 단순히 다음과 같이 2시 5분에서 시작하여 1분 단위로 시뮬레이션을 하며 60분이 되면 시간을 늘리고 분을 다시 0으로 맞추는 식으로 진행해볼 수 있다. hour, mins = 2, 5 elapsed_time = 0 while True: if hour == 4 and mins == 1: break elapsed_time += 1 mins += 1 if mins == 60: hour += 1 mins = 0 print(elapsed_time) 2. 흐른 날짜 계산 2월 5일에서 4월 1일이 되려면 몇 일이 흘러야 하는지를 어떻게 계산해 볼 수 있을까? 윤년이 아니라고 가정하고 2월 5일에서 시작하..

재귀란 어떤 사건이 자기 자신을 포함하고 있거나 또는 자기 자신을 사용하여 정의하고 있을 때를 의미한다. 재귀를 효과적으로 사용하면 무한한 값에 대한 정의 뿐만 아니라 프로그램도 간결하게 구할 수 있다.보통 큰 문제를 작은 부분 문제로 나눠서 풀 때 사용한다.(ex. 팩토리얼, 피보나치 같은 작은 규칙 → 큰 규칙)1. 기저 사례(재귀를 종료시킬 조건(재귀 깊이)) 2.  반복 작업 메인 로직 (재귀 호출을 위한 점화식)기저 사례는 재귀함수를 멈춰줘야 하기 떄문에 재귀 함수 가장 위에 있다. 메인 로직 같은 경우는 같은 일을 하는 함수이므로 점화식 같은 규칙을 추론해낼줄 알아야한다. factorial 구하기재귀를 사용한 예로 가장 먼저 음이 아닌 정수의 팩토리얼 값을 구하는 프로그램이 있다. 음이 아닌 ..