PLOD

*GAN 데이터를 생성하는 generator와 데이터를 구별하는 discriminator가 경쟁하는 과정을 통해서 데이터를 학습한다. Generator는 이미지를 생성하고 Discriminator는 Generator가 생성한 이미지를 구별하는 역할 을 한다. Generator가 실제처럼 보이는 데이터를 생성함으로써 Discriminator를 속이려고 시도하고, 이에 반해 discriminator는 실제 데이터와 만들어진 가짜 데이터를 구별하려고 한다. GAN은 Autoencoder가 사용되었다 Generator가 Decoder에서 noise를 추가하면 Discriminator가 fake라고 판별하는 방식으로 discriminator의 역할을 수행 할 수 있다. GAN에는 Objective 함수 (loss..