[DB] Redis

캐싱(Caching)

• 캐시는 데이터나 연산 결과를 임시로 저장하여 나중에 동일한 요청에 빠르게 응답할 수 있는 메모리 또는 저장공간을 의미한다.
• 대규모 트래픽 처리에서 캐시는 반복적으로 요청되는 데이터나 연산을 캐싱하여 서버의 부하를 감소시키고 응답시간을 단축시킨다. → 효율적인 자원 활용 + 높은 확장성 , 높은 성능 제공 

 

 

Redis

• Remote Dictionary Storage
• 모든 데이터를 메모리에 저장하고 조회하는 in-memory DB
• key-value 구조의 데이터 관리 시스템
• No-SQL
• 실시간 처리가 요구되는 응용 프로그램에서 사용

Redis 장점

1. 빠른 I/O 처리
   • 레디스는 데이터를 메모리에 저장하여 빠른 읽기와 쓰기 작업을 가능하게 한다
   • 캐싱, 세션 저장, 실시간 분석등에서 높은 처리 속도가 요구 되는 상황에서 효과적
   • 레디스는 높은 I/O 성능을 제공하여 실시간 응답이 필요한 시스템에 적합
2. 원자성 보장
   • 레디스는 다양한 데이터 구조체를 지원하며 , 특히 트랜잭션과 관련하여 명령어를 지원
     → 데이터 조작을 원자적으로 처리
   • 여러 명령이 모두 성공하거나 전혀 수행되지 않도록 보장하는데 사용
   • 데이터 일관성과 안정성 유지 가능
3. 비동기 처리와 Pub/Sub 
   • 레디스는 비동기 처리를 위한 명령어를 제공하며 , Pub/Sub 메커니즘도 지원
   • 메세지 브로커 및 실시간 이벤터 처리에 활용 가능 + 다양한 서비스 간의 통신과 이벤트 기반 아키텍쳐에 유용
4. 레디스 커넥션 수와 확장성
   • 레디스는 수천 개의 클라이언트가 동시에 접속할 수 있는 커넥션 수를 지원하며, 클라이언트 수가 증가해도 성능 저하 없이 확장 가능
   • 대규모 트래픽을 다루는 상황에서도 안정적인 성능을 유지할 수 있는 이점 제공